Implementacion de un framework de deep learning para entender como funcionan.
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Instalación¶
pip install lightdlf
Requerimientos¶
- numpy
- scikit-learn
- pandas
- phe
-
lightdlf
- Overview
- Introduccion a Tensores
- Introduccion al Cálculo Automático de Gradiente
- Añadiendo la posibilidad de usar multiples veces el mismo tensor
- Agregando soporte a más funciones a autograd para retropropagar
- Backprop Manual vs Autograd
- Intuición sobre el calculo de gradientes de las operaciones comunes sobre Tensores
- Agregando Optimizacion Automática
- Añadiendo soporte a capas
- Pruebas sin capa secuencial
- Agregando funciones no lineales a las capas
- Prueba de Lightdlf
- Embeddings:
- Prueba de la capa de embeddings de lightdlf
- Cross-entropy Loss
- Bag of words
- Agregando como capa una red neuronal recurrente o ```RNN```
- Introducción a Federated Learning o Aprendizaje Federado
- Predicción de casos de Dengue preservando la privacidad de los datos